# 구체적인 프롬프트 예시
다음 조건을 만족하는 Python 함수를 작성해주세요:
- 함수명: calculate_statistics
- 매개변수: 숫자 리스트
- 반환값: 평균, 중앙값, 표준편차를 담은 딕셔너리
- NumPy를 사용하지 않고 순수 Python으로 구현
- 각 계산 과정에 주석 추가
- 예외 처리 포함 (빈 리스트, 숫자가 아닌 값)

당신은 10년 경력의 데이터 분석 전문가입니다. 
초보자도 이해할 수 있도록 친절하게 설명해주세요.

pandas DataFrame에서 그룹화(groupby) 작업을 수행하는 방법과 
실무에서 자주 사용되는 집계 함수들을 예제와 함께 설명해주세요.

다음 작업을 순서대로 수행해주세요:

1. 주어진 CSV 데이터를 분석하여 주요 특징 파악
2. 데이터의 품질 문제점 식별 (결측값, 이상치 등)
3. 데이터 정제 방안 제시
4. 분석 결과를 시각화할 수 있는 차트 유형 추천
5. 각 단계별 Python 코드 예시 제공

# 명확한 동작 동사 예시
- "작성하세요" → 코드, 문서, 이메일 등
- "분석하세요" → 데이터, 텍스트, 상황 등
- "비교하세요" → 두 개 이상의 항목
- "설명하세요" → 개념, 프로세스, 이유 등
- "요약하세요" → 긴 텍스트, 복잡한 개념
- "변환하세요" → 형식, 언어, 스타일 등
- "생성하세요" → 아이디어, 콘텐츠, 솔루션 등

# 컨텍스트가 포함된 프롬프트
저는 스타트업에서 일하는 주니어 개발자입니다. 
우리 팀은 사용자 행동 데이터를 분석하여 개인화된 추천을 제공하는 
시스템을 구축하려고 합니다.

현재 보유한 데이터:
- 사용자 프로필 (나이, 성별, 관심사)
- 클릭 이력 (상품 ID, 시간, 체류 시간)
- 구매 이력 (상품 ID, 가격, 카테고리)

이 데이터를 활용하여 협업 필터링 추천 시스템을 
구현하는 방법을 단계별로 설명해주세요.

# Few-shot 프롬프트 예시
다음 예시처럼 텍스트에서 주요 정보를 추출해주세요:

예시 1:
입력: "김철수 고객님이 2024년 3월 15일에 노트북을 1,200,000원에 구매했습니다."
출력: {
  "고객명": "김철수",
  "구매일": "2024-03-15",
  "상품": "노트북",
  "금액": 1200000
}

예시 2:
입력: "이영희님께서 어제 스마트폰 케이스 2개를 총 35,000원에 주문하셨습니다."
출력: {
  "고객명": "이영희",
  "구매일": "어제",
  "상품": "스마트폰 케이스",
  "수량": 2,
  "금액": 35000
}

이제 다음 텍스트를 처리해주세요:
"박민수 회원이 오늘 오후 3시에 무선 이어폰을 89,000원에 구입했고, 
추가로 충전 케이스를 25,000원에 구매했습니다."

# JSON 형식 요청
사용자 리뷰를 분석하여 다음 JSON 형식으로 결과를 제공해주세요:

{
  "overall_sentiment": "positive/negative/neutral",
  "sentiment_score": 0.0-1.0,
  "key_topics": ["주제1", "주제2", "주제3"],
  "pros": ["장점1", "장점2"],
  "cons": ["단점1", "단점2"],
  "summary": "한 문장 요약"
}

리뷰: "배송이 빠르고 제품 품질도 좋아요. 다만 가격이 좀 비싼 편이고 
색상 선택지가 적은 게 아쉽네요. 전체적으로는 만족합니다."

# 마크다운 테이블 형식 요청
다음 프로그래밍 언어들을 비교하여 마크다운 테이블로 정리해주세요:
Python, JavaScript, Java, Go

비교 항목:
- 주요 용도
- 장점
- 단점  
- 학습 난이도 (1-5)
- 인기도 (1-5)
- 평균 연봉

| 언어 | 주요 용도 | 장점 | 단점 | 학습 난이도 | 인기도 | 평균 연봉 |
|------|-----------|------|------|-------------|--------|-----------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

# 첫 번째 프롬프트
Python으로 간단한 할 일 목록 앱을 만들어주세요.

# 두 번째 프롬프트 (개선 요청)
좋습니다. 이제 다음 기능을 추가해주세요:
1. 할 일에 우선순위 설정 (높음/중간/낮음)
2. 마감일 설정 기능
3. 완료된 항목 보관 기능

# 세 번째 프롬프트 (세부 조정)
마감일이 임박한 항목을 강조 표시하는 기능을 추가하고,
데이터를 JSON 파일로 저장/불러오기 할 수 있게 해주세요.

# Chain of Thought 프롬프트
다음 문제를 단계별로 생각하며 해결해주세요:

문제: 한 회사의 월별 매출이 다음과 같습니다.
1월: 1,000만원, 2월: 1,200만원, 3월: 900만원, 
4월: 1,500만원, 5월: 1,800만원, 6월: 1,600만원

단계별로 분석해주세요:
1. 먼저 전체 데이터를 관찰하고 패턴을 찾아보세요
2. 월별 성장률을 계산해보세요
3. 이상치나 특이사항이 있는지 확인해보세요
4. 하반기 매출을 예측할 수 있는 방법을 제안해보세요
5. 최종 결론과 제안사항을 정리해주세요

# 제약 조건으로 창의성 유도
다음 제약 조건 하에서 웹 애플리케이션 아이디어를 제안해주세요:

필수 조건:
- 모바일 우선 설계
- 오프라인에서도 기본 기능 작동
- 5초 이내 초기 로딩
- 접근성 WCAG 2.1 AA 준수

기술 스택 제한:
- 프론트엔드: 바닐라 JavaScript만 사용
- 백엔드: 서버리스 아키텍처
- 데이터베이스: NoSQL만 사용

타겟 사용자: 65세 이상 시니어

이러한 제약 조건을 창의적으로 활용하여 
유용하고 혁신적인 서비스를 설계해주세요.

# 효과적인 코드 생성 프롬프트
다음 사양에 맞는 Python 함수를 작성해주세요:

함수명: process_user_data
목적: 사용자 데이터 검증 및 정제

입력 매개변수:
- user_dict: 사용자 정보 딕셔너리
  - name: str (필수)
  - email: str (필수)
  - age: int (선택)
  - phone: str (선택)

처리 내용:
1. 이름: 앞뒤 공백 제거, 첫 글자 대문자
2. 이메일: 소문자 변환, 형식 검증
3. 나이: 0-150 범위 검증
4. 전화번호: 하이픈 제거, 숫자만 추출

반환값:
- 성공 시: (True, 정제된_데이터_딕셔너리)
- 실패 시: (False, 오류_메시지)

추가 요구사항:
- 타입 힌트 사용
- 각 단계마다 로깅
- 단위 테스트 3개 이상 포함

# 기술 문서 작성 프롬프트
REST API 문서를 작성해주세요:

API 엔드포인트: /api/v1/users
지원 메서드: GET, POST, PUT, DELETE

문서 포함 사항:
1. 개요
   - 엔드포인트 목적
   - 인증 방식

2. 각 메서드별 상세 설명
   - 요청 URL
   - 요청 헤더
   - 요청 본문 (해당되는 경우)
   - 응답 형식
   - 상태 코드
   - 에러 응답

3. 예제
   - cURL 명령어
   - Python requests 코드
   - JavaScript fetch 코드

4. 주의사항 및 제한사항
   - Rate limiting
   - 필수 필드
   - 데이터 검증 규칙

마크다운 형식으로 작성하고, 
코드 블록은 syntax highlighting을 
적용할 수 있도록 언어를 명시해주세요.

# 개선 전
머신러닝에 대해 설명해주세요.

# 개선 후
전자상거래 회사의 상품 추천 시스템에 
머신러닝을 적용하는 구체적인 방법을 설명해주세요.

특히 다음 측면을 중점적으로 다뤄주세요:
- 협업 필터링 vs 콘텐츠 기반 필터링 선택 기준
- 필요한 데이터 유형과 최소 데이터 양
- 초기 구현을 위한 간단한 알고리즘
- 성능 측정 지표
- Python 구현 예시 (scikit-learn 사용)

# 프롬프트 작성 전 체크리스트

□ 목적이 명확한가?
□ 대상 청중을 명시했는가?
□ 필요한 배경 정보를 제공했는가?
□ 원하는 출력 형식을 지정했는가?
□ 제약사항이나 요구사항을 명시했는가?
□ 예시를 포함했는가? (필요한 경우)
□ 단계별 지시사항이 논리적인가?
□ 모호한 표현은 없는가?
□ 적절한 분량인가? (너무 짧거나 길지 않은가)
□ 후속 질문을 위한 여지를 남겼는가?

# SWOT 분석 프롬프트
[회사명]의 SWOT 분석을 수행해주세요.

회사 정보:
- 업종: [업종]
- 규모: [직원수, 매출 등]
- 주요 제품/서비스: [설명]
- 시장 위치: [설명]

분석 관점:
1. Strengths (강점)
   - 내부 역량
   - 경쟁 우위
   - 핵심 자산

2. Weaknesses (약점)
   - 개선 필요 영역
   - 리소스 부족
   - 운영상 문제

3. Opportunities (기회)
   - 시장 트렌드
   - 신규 시장
   - 기술 발전

4. Threats (위협)
   - 경쟁사 동향
   - 규제 변화
   - 시장 리스크

각 항목별로 3-5개씩 구체적으로 작성하고,
우선순위와 대응 전략을 제안해주세요.

# 코드 리뷰 프롬프트
다음 Python 코드를 리뷰해주세요:

```python
[코드 붙여넣기]
```

리뷰 기준:
1. 코드 품질
   - PEP 8 준수 여부
   - 가독성
   - 유지보수성

2. 성능
   - 시간 복잡도
   - 공간 복잡도
   - 최적화 가능 부분

3. 보안
   - 잠재적 취약점
   - 입력 검증
   - 에러 처리

4. 베스트 프랙티스
   - 디자인 패턴
   - SOLID 원칙
   - 테스트 가능성

각 문제점에 대해 구체적인 개선 코드를 제시하고,
전체적인 리팩토링 제안을 해주세요.

# 디버깅 도움 요청
다음 오류를 해결하는 데 도움이 필요합니다:

환경:
- OS: [운영체제]
- 언어/프레임워크: [버전 포함]
- 관련 라이브러리: [버전 포함]

오류 메시지:
```
[전체 오류 메시지]
```

문제 발생 코드:
```[언어]
[관련 코드 부분]
```

시도한 해결 방법:
1. [시도 1]
2. [시도 2]

추가 컨텍스트:
- 언제 오류가 발생하는가
- 최근 변경사항
- 예상 동작

단계별 디버깅 방법과 가능한 해결책을 
우선순위와 함께 제시해주세요.